TraAM - Atelier éco-indicateurs pour montrer un changement climatique publié le 10/06/2021  - mis à jour le 16/06/2021

Travail à réaliser par les élèves à partir de la base de données :

• base de données sur les micro-usures :
  Ces données ne pouvant être mesurées par les élèves, on leur fournit une base de données déjà renseignée.
  Les élèves disposent de l’indice textural de microstructure qui couple les données de complexité et d’anisotropie déterminées pour 125 individus, datés soit du Vallésien, soit du Turolien, dans deux régions : la Catalogne et les Balkans.
  L’objectif est de traiter ces données à l’aide d’un tableur de façon à mettre en évidence les variations de ce paramètre en Europe au niveau de cette limite temporelle. Un simple calcul de moyenne par groupe pourra permettre de dégager des tendances.

• base de données sur les méso-usures :
  Pour les données de méso-usure, les élèves vont devoir réaliser les mesures (à l’aide de Mesurim2 en ligne) sur des photos d’un grand nombre de molaires d’Hipparion afin de déterminer le degré d’usure des cuspides.
  Les données étant nombreuses, on répartira les mesures entre les élèves et les résultats seront mis en commun sur un fichier collaboratif. On pourra éventuellement ne laisser que quelques mesures à réaliser pour compléter la base de données.
  Il pourra être intéressant de commencer par les faire tous travailler sur la même dent pour montrer les écarts de mesures obtenus et renforcer la notion d’avoir recours à des valeurs statistiques pour plus de fiabilité.
  De la même manière que pour les données de micro-usure, les élèves devront ensuite traiter ces données à l’aide d’un tableur de façon à mettre en évidence les variations de la méso-usure en Europe au niveau de cette limite temporelle (Calculer les moyennes par groupes d’individus.)

Remarque : le fichier est complet, les lignes colorées en jaune sont à évider pour laisser les élèves les compléter grâce à leurs mesures.

Dans les deux cas, il sera nécessaire de les faire réfléchir sur la significativité statistique des différences obtenues, cette partie statistique étant indissociable du travail du chercheur. Le test de Student pourra alors être mis en œuvre.
Un rapprochement avec le collègue de mathématiques pourra être envisagé afin d’approfondir l’exploitation des données (écart-type, variance, intervalle de confiance…)
Ce test peut être effectué en ligne à l’aide de l’outil Biosta TGC - Statistiques en ligne ou bien en utilisant la fonction du tableur.
Ce test permet de calculer une valeur appelée p. Plus la valeur de p est petite, plus la probabilité que les différences calculées soient significatives est grande. On admet en général une valeur limite de 0,05 , c’est-à-dire que lorsque p<0.05, on peut considérer les différences comme significatives.