Décoder l’IA : usages, limites et responsabilités publié le 26/05/2025

Contexte et objectif de la séance

Cette séquence a été conçue pour des élèves de 3ème en collaboration avec le professeur d’Histoire-Géographie. Elle vise à les initier au fonctionnement des intelligences artificielles génératives.

• Comprendre le fonctionnement d’une IA générative
• Savoir formuler un prompt efficace

Plus-value du numérique dans cette séance

=> Le numérique apporte ici une double plus-value :

1. Une posture critique ancrée dans l’expérience

Ce que permet ici le numérique, c’est une expérience concrète des enjeux qu’on aborde en classe :

• La donnée personnelle n’est plus une notion abstraite, c’est un choix lors de l’usage du chatbot duck.ai (qui ne demande pas d’inscription).
• L’erreur de la machine n’est pas grave, elle devient un point d’appui pour comprendre.
• L’engagement des élèves est réel, car ils sont en posture active, critique, contributive.
  Ainsi, la technologie devient un outil d’éducation aux médias, mais aussi un révélateur d’attitudes : capacité à questionner, à ne pas céder à la fascination, à détecter les limites sans tomber dans la méfiance systématique.

2. Un levier pour changer la posture de l’enseignant

L’introduction de l’IA générative dans la classe pousse l’enseignant à adopter une posture nouvelle.
 Il n’est plus uniquement celui qui sait, mais devient un observateur attentif, critique et curieux. L’outil évolue vite, parfois trop vite. Il surprend, "réussit" trop bien, ou au contraire "échoue" de manière inattendue. Cela invite à la modestie pédagogique, et montre aux élèves que l’adulte aussi apprend et doute.
Ce changement de posture est formateur pour les élèves. En montrant l’exemple, on leur transmet une manière d’aborder les technologies : avec distance, vigilance, mais sans peur ni rejet.

C’est une posture critique mais sereine, essentielle dans un monde en mutation.

Modalités de mise en œuvre

• Niveau éducatif : 3ème ou seconde (SNT)
• Durée : 1 séance de 55 minutes
• Applications numériques utilisées :
  • duck.ai : chatbot sans inscription¹, respectueux des données personnelles
  • QuickDraw (vidéo projeté par l’enseignant et non placé entre les mains des élèves)

• Pré-requis :
  • Savoir utiliser un moteur de recherche
  • Avoir déjà abordé les notions d’algorithme ou de données personnelles
• Pré-requis enseignant :
  • Être à l’aise avec l’animation d’ateliers tournants
  • Avoir une culture numérique minimale et connaître les recommandations de Divine Frau Meigs pour garder une posture critique vis-à-vis de l’IA

Des pistes pour vulgariser l'IA (PDF de 524.4 ko)

Séance "Décoder l’IA : usages, limites et responsabilités" - Académie de Poitiers.

Déroulement de la séance

Introduction – Découverte du chatbot – Travail sur le prompt (la commande ou l’instruction)

Phase 1 (grand groupe, 15 min)


Projection du site QuickDraw.
 Les élèves doivent deviner les dessins à l’oral avant que l’IA ne les identifie.


Exemples d’échanges :

• "Pourquoi l’IA a trouvé plus vite que nous ?"
• "Est-ce qu’elle comprend ce qu’elle voit ?"
• "Est-ce qu’elle se trompe parfois ? Pourquoi ?"


Phase 2 (binômes, 30 min)

Découverte de l’outil duck.ai.

Chaque binôme pose quatre types de questions :

• Une question de cours (exemple : "Qui était Marie Curie ?")

• Une question créative (exemple : "Invente un jeu pour réviser le chapitre sur l’atome")

• Une question-piège (exemple : "Explique les règles du jeu Kimoudés" — jeu qui n’existe pas)

• Une question libre

 Fiche élève à compléter

Mise en commun collective.

Phase 3 (travail individuel sur feuille, 10 min)

 Exercice : choisir le meilleur prompt pour une tâche donnée.

Présentation de la méthode ACTIF (Action : la tâche, Contexte : exemples, modèles et contraintes, Tonalité : style, Identité : rôle, Format : résultat) pour construire une instruction efficace.

Apports dans la fiche de correction 


Compétences travaillées

• Compétences disciplinaires :
  • Esprit critique
  • Pratique de l’oral et de l’argumentation

• Compétences du CRCN mises en œuvre par les élèves :
   CRCN : consulter le tableau avec une entrée par compétence
  • Information et données
    • Mener une recherche et une veille d’information
    • Traiter des données
  • Environnement numérique
    • Évoluer dans un environnement numérique

• Compétences du CRCN-Edu mises en œuvre par l’enseignant :
   CRCN-Edu : Domaines et compétences
  • Environnement professionnel
    • Adopter une posture ouverte, critique et réflexive
  • Enseignement - Apprentissage
    • Concevoir
    • Mettre en œuvre

Bilan critique de la séance

Cette séance peut susciter un fort engagement des élèves. Le numérique joue un rôle central, autant pour la manipulation directe que pour l’accès à une culture numérique.

Mais cette séquence est dense : elle nécessite une guidance forte, car l’outil capte beaucoup l’attention.
 Des groupes trop homogènes peuvent conduire à de la passivité collective. La constitution de groupes hétérogènes est essentielle.

L’enseignant doit aussi accepter une posture basse : parfois l’IA bugue, surperforme, déroute. Il ne faut pas tout contrôler, mais s’appuyer sur ces imprévus pour nourrir la discussion.


Enfin, le rythme de la classe et le moment de la journée influencent beaucoup la qualité des interactions.

Prolongement

Deux séances sont en préparation.
Séance 2 : Exploration d’outils de vulgarisation
Présentation croisée par les élèves de l’intérêt de ces outils :

• Site suisse sur les biais de l’IA : (biais cognitifs et IA). module interactif de démonstration sans collecte de données
• ComparIA : outil d’aide à la comparaison d’arguments IA/humains

Séance 3 : Recherche argumentative avec IA
Débat mouvant autour des questions éthiques (exemples : l’IA va-t-elle à l’encontre du développement durable ? Les IA menacent-elles les humains ? Les artistes devraient-ils avoir peur de l’IA ?...)