Débuter avec Python (installation et premier exemple) publié le 22/10/2017  - mis à jour le 04/03/2020

Installer des bibliothèques pour avoir plus de fonctionnalités : tracer des courbes

Pour tracer des courbes (par exemple), l’installation de base n’est pas suffisante, il faut la compléter avec des bibliothèques comme NumPy et matplotlib.

Thonny ne possède pas toutes les bibliothèques mais il propose une interface simplifiée pour les installer.

Pour cela, allez dans l’onglet Tools puis cliquez sur Manage packages.

Thonny manager

Installer de nouveaux paquets avec Thonny

Tapez le nom d’un paquet (comme numpy) puis cliquez sur Search.
S’il trouve le paquet correspondant, il vous proposera de l’installer, cliquez sur Install

De la même façon, installez aussi matplotlib.

Thonny installation package

Installation de numpy avec Thonny

Ci-dessous, deux exemples pour tracer une courbe avec matplotlib :

Sans NumPy :

Bloc de code informatique : voir l'article sur le site.
  
  1. import matplotlib.pyplot as plt
  2.  
  3. #On définit la fonction avec un paramètre (plusieurs méthodes existent)
  4. def maFonction(x):
  5.  return x**2-1#On renvoie le calcul
  6.  
  7. abscisses = [-2,-1,0,1,2]#Une liste de valeurs pour les abscisses
  8.  
  9. #Création des valeurs d'ordonnées (plusieurs méthodes possibles)
  10. ordonnees = []#Liste vide
  11. for x in abscisses:#On parcourt les valeurs de la liste des abscisses
  12.  ordonnees.append(maFonction(x))#On ajoute chaque image dans la liste des ordonnées
  13.  
  14. #Préparation du graphique
  15. plt.plot(abscisses,ordonnees)
  16. plt.xlabel('Légende 1')
  17. plt.ylabel('Légende 2')
  18.  
  19. #Affichage du graphique
  20. plt.show()
Courbe1

Courbe matplotlib sans NumPy.

Avec NumPy :

Bloc de code informatique : voir l'article sur le site.
  
  1. import numpy as np#On importe numpy
  2. import matplotlib.pyplot as plt
  3.  
  4. #On définit la fonction avec un paramètre (plusieurs méthodes existent)
  5. def maFonction(x):
  6.  return x**2 - 1#On renvoie le calcul
  7.  
  8.  
  9. x = np.linspace(-2, 2, 20)#Une liste de 20 valeurs pour les abscisses
  10. #Création des valeurs d'ordonnées
  11. y = maFonction(x)
  12.  
  13. #Préparation du graphique
  14. plt.plot(x,y)
  15. plt.xlabel('Légende 1')
  16. plt.ylabel('Légende 2')
  17. plt.axis([min(x), max(x), -2, 4])
  18. #Affichage du graphique
  19. plt.show()
Courbe2

Courbe avec matplotlib et NumPy